Effective AI үшін сақтандыру саласы өз деректерін ретке келтіруі қажет

Autorek компаниясының, сақтандыру саласына арналған AI шешімдерін ұсынатын ұйымның, есебі ішкі операциялардың тиімсіздігін көрсетеді, бұл тек жалпы өнімділікті төмендетіп қана қоймай, AI технологиясын тиімді енгізуге кедергі келтіреді.

Ұлыбритания мен АҚШ-тағы 250 менеджерге жүргізілген сауалнама нәтижелері:

• Операциялық бюджеттің 14% қолмен түзетулерге жұмсалады.

• 22% есептілік күрделілігін шығындарды арттыратын негізгі себеп деп санайды.

• 22% тиімсіздікті басқару және аудит тәуекелдерімен байланыстырады.

• Шамамен жартысы компаниялардың есеп айырысу кезеңі 60 күннен асады.

• Келесі екі жылда транзакциялар көлемі шамамен 29% өседі деп күтілуде, бұл операциялық шығындарды арттырады.

AI-дан күтілетін нәтижелер мен нақты жағдай:

• 82% компания AI саланы басқарады деп күтеді.

• Тек 14% компания AI-ды толық енгізген, ал 6% AI қолданбайды.

AI енгізуге кедергілер:

• Ескі жүйелермен интеграция мәселелері.

• Деректердің бөлшектелген және күрделі құрылымы (әр компанияда орташа 17 дерек көзі).

• Ішкі AI біліктілігінің шектеулі болуы.

Мүмкіндіктер:

• AI қолмен жасалатын қателіктерді азайтып, есептілік процестерін оңтайландыра алады.

• Бұлттық AI платформалары ішкі шешімдерге қарағанда тиімдірек және масштабталуы жеңіл болуы мүмкін.

• Автоматтандыру ең жақсы нәтиже беретін жер — ережеге негізделген анықталған процестер.

Есепте көрсетілгендей, бөлшектелген деректер мен құрылымдық тиімсіздіктер шешілмесе, AI масштабталмай қалуы немесе күтілген артықшылықтарды бермеуі мүмкін.